Das können Sie danach: Trainingsdaten und ihre Wirkung erklären · in Grundzügen beschreiben, wie ein Sprachmodell Text erzeugt · erklären, weshalb eine plausible KI-Antwort falsch sein kann · die Bedeutung des Kontextfensters für lange Dokumente und Gespräche beschreiben.
K1
Wissen: Grundbegriffe erkennen
Stimmt die Aussage?
Entscheiden Sie bei jeder Aussage: R = richtig, F = falsch.
K2
Verstehen: Textgenerierung erklären
Wie erzeugt ein Sprachmodell Text?
Erklären Sie in zwei bis vier Sätzen und in eigenen Worten, wie ein Sprachmodell einen Satz erzeugt. Gehen Sie darauf ein, dass es Wort für Wort das jeweils wahrscheinlichste nächste Textstück vorhersagt.
Erwartungshorizont: Ein Sprachmodell erzeugt Text nicht aus Verständnis, sondern indem es auf Basis der bisherigen Wörter das statistisch wahrscheinlichste nächste Wort (bzw. Token) vorhersagt und diesen Schritt fortlaufend wiederholt. Die Wahrscheinlichkeiten stammen aus Mustern in den Trainingsdaten. Deshalb entstehen flüssige, aber nicht zwingend wahre Aussagen.
K3
Anwenden: Trainingsdaten und ihre Wirkung
Ausgangslage: Die Lernwerk GmbH nutzt ein Sprachmodell für Texte zu regionalen Weiterbildungsangeboten und zu aktuellen gesetzlichen Vorgaben.
Trainingsdaten bestimmen, was ein Modell «kennt» und was nicht. Bearbeiten Sie beide Felder.
K4
Analysieren: Plausibel, aber falsch
Ausgangslage: Eine Mitarbeiterin lässt sich von der KI eine Quelle nennen.
„Eine gute Grundlage ist die Studie Weiterbildung Schweiz 2024 von Prof. Dr. M. Keller (Universität Luzern), erschienen im Verlag Berufsbildung, ISBN 978-3-905...... Sie zeigt, dass 84 Prozent der KMU KI-Weiterbildungen anbieten.“
Die Antwort klingt überzeugend. Analysieren Sie, warum sie trotzdem falsch sein kann.
Musteraspekte: Die Antwort wirkt glaubwürdig, weil sie konkrete, überprüfbar erscheinende Details liefert (Name, Institution, ISBN, exakte Prozentzahl). Genau diese Form kann ein Sprachmodell erzeugen, ohne dass die Angaben real sind: Es setzt wahrscheinliche Textbausteine zusammen. Prüfen lässt sich das nur über unabhängige Quellen: Bibliothekskatalog, Verlags- und Hochschulseiten, ISBN-Suche. Eine plausible Form ist kein Beleg für Wahrheit.
K5
Evaluieren: Grenzen einschätzen
Ausgangslage: Die Lernwerk GmbH überlegt, für welche der folgenden Aufgaben sie einem Sprachmodell vertraut.
Beurteilen Sie: Für welche Aufgabe ist der alleinige Einsatz eines Sprachmodells vertretbar?
K6
Erstellen: Umgangsregel entwickeln
Ausgangslage: Das Team der Lernwerk GmbH wünscht sich eine kurze, alltagstaugliche Merkhilfe für den Umgang mit Sprachmodellen – besonders zu Plausibilitätsfalle und Kontextfenster.
Formulieren Sie eine kompakte Umgangsregel. Bearbeiten Sie alle Bausteine.
Qualitätskriterien: Eine gute Umgangsregel benennt die Plausibilitätsfalle, verlangt die Prüfung zentraler Aussagen an unabhängigen Quellen, berücksichtigt Aktualität und Trainingsdatengrenzen, erklärt in Grundzügen das Kontextfenster (das Modell kann bei sehr langen Texten frühere Teile aus dem Blick verlieren) und regelt Verantwortung und Freigabe.
Abschlussreflexion Kapitel 2
Beantworten Sie zum Schluss: Was hat sich an Ihrem Bild von KI verändert, seit Sie wissen, wie ein Sprachmodell Text erzeugt?